Saber gerenciar o ciclo de vida dos dados, e extrair insights para gerar valor aos negócios das empresas, exige um entendimento completo do gerenciamento dos dados operacionais da empresa, de clientes e de terceiros.
O cientista de dados tem que usar soluções de mineração de dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Business Intelligence, Governança, Big Data, Nuvem entre outras técnicas, a fim de rastrear hábitos e comportamentos dos clientes, além de possibilitar a pesquisa, a descoberta e realização de novos objetivos de negócios.
Nesse White Paper especialmente preparado pela TI INSIDE, você poderá conhecer vários aspectos para o gerenciamento de dados e as diferentes opiniões de especialistas e executivos sobre como se transformar em uma organização Data Driven.
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