O Google anuncia os pesquisadores agraciados com a bolsa de pesquisa para os próximos 12 meses — são cerca de 2 milhões de reais para suportar os 25 projetos selecionados. Entre as propostas vencedoras, 15 são do Brasil, 5 da Colômbia, 2 da Argentina, 2 do Chile e 1 do Peru, com projetos que visam resolver problemas diversos que afligem as pessoas, como classificação de câncer de pele, detecção automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti, detecção de pragas, detecção de nódulos pulmonares e muito mais.
Conheça, abaixo, os projetos brasileiros e confira abaixo todos os vencedores da América Latina.
| País | Ganhadores | Projeto |
| Argentina | Francisco Soulignac
Gonzalo Lera-Romero |
Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais |
| Ana Gabriela Maguitman
Mariano Maisonnave |
Aprendendo modelos causais com a mídia digital | |
| Brasil | Renata Vieira
Henrique Santos |
Detecção de eventos adversos em registros eletrônicos de saúde: incidentes de queda e erros de medicação |
| Wagner Meira Junior
Derick Oliveira |
Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações | |
| Sandra Avila
Alceu Bissoto |
Melhorando a classificação do câncer de pele com redes adversariais generativas | |
| Maria José Finatto
Liana Paraguassu |
MedSimples: uma ferramenta de simplificação automática para maior acessibilidade na comunicação na saúde | |
| Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Rodrigo Cardoso da Silva |
Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados como fog nodes | |
| Felipe Meneguzzi
Laura Tomaz da Silva |
Explicações visuais para dados de neuroimagem fMRI | |
| Eduardo da Silva
Wesley Passos |
Detecção automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina | |
| Olga Goussevskaia
Otavio Augusto Souza |
Redes de árvores distribuídas com auto-ajuste simultâneo | |
| Rodrigo Mello
Daniel Cestari |
Projetando transformações de espaço do Kernel a partir de dados supervisionados | |
| Anderson Rocha
Antonio Theophilo |
Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia | |
| Marcus Ritt
Alex Gliesch |
Algoritmos heurísticos para distribuição justa da terra e problemas de distrito | |
| Rodrigo Barros
Eduardo Pooch |
Melhorando a localização da patologia nas radiografias de tórax com supervisão limitada via aprendizado de múltiplas instâncias semi-supervisionado | |
| João Trindade Marques
João Paulo Almeida |
Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs | |
| Paulo Roberto Ferreira Jr.
Jean Roberto Antunes |
Detecção de pragas por meio de uma rede sem fio de armadilha inteligente | |
| Nélio Cacho
Adelson Araujo Jr |
Em direção à interpretação e interação de sistemas de policiamento preditivo baseados em aprendizado de máquina | |
| Chile | Barbara Poblete
Juglar Diaz |
Aproveitar dados textuais de espaço-temporais com modelos de redes neurais |
| Gonzalo Navarro
Dustin Cobas |
Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas | |
| Colômbia | Fabio Gonzalez
Santiago Toledo-Cortês |
Modelo de Aprendizado Computacional para a Análise do Fundo Ocular para Apoio ao Diagnóstico Médico |
| Luis Felipe Giraldo Trujillo
Gilberto Jose Diaz Garcia |
Modelos computacionais de cooperação em comunidades desfavorecidas Parte 2 | |
| Pablo Arbelaez
Laura Daza |
Detecção de nódulos pulmonares e previsão de malignidade usando redes neurais multimodais | |
| Mario Linares-Vásquez
Camilo Escobar-Velásquez |
Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada | |
| Winston Percybrooks
Pedro Narvaez |
Em direção a uma auscultação inteligente e assistida por computador em larga escala para instalações remotas de atenção primária (extensão do projeto de doutorado no 3º ano) | |
| Peru | Mirko Zimic
Macarena Vittet |
Uma abordagem econômica para o diagnóstico de autismo em crianças em ambientes com poucos recursos, combinando preferência de olhar, pupilometria e reconhecimento de gestos emocionais, realizada em um dispositivo de computação portátil usando aprendizado de máquina / visão computacional |