A inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas áreas, incluindo a medicina, onde sua capacidade de analisar grandes volumes de dados a torna uma ferramenta valiosa no diagnóstico de doenças. A IA utiliza algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões em dados que seriam impossíveis de serem detectados por humanos em um tempo razoável. Essa tecnologia é particularmente eficaz em ambientes onde a quantidade de informações é massiva, como em imagens médicas, registros eletrônicos de saúde e dados genômicos. Porque a capacidade melhora a eficiência dos diagnósticos e aumenta a precisão, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões mais bem informadas e fundamentadas.
Recentemente, está havendo um crescimento do uso desta tecnologia no diagnóstico de doenças difíceis de diagnóstico, como o câncer. A IA, vem superando os métodos tradicionais, oferecendo maior acurácia e reduzindo a taxa de falsos positivos e negativos. Enquanto os métodos convencionais, como biópsias e exames de imagem, dependem da interpretação humana, que pode ser equivocada.
Estudos têm mostrado que algoritmos de IA podem detectar câncer em imagens de mamografias com uma precisão superior à de radiologistas experientes. Essa capacidade é crucial, pois diagnósticos precoces aumentam significativamente as chances de tratamento eficaz e cura, impactando diretamente a sobrevida dos pacientes. Além disso, pode ajudar a personalizar os tratamentos, prevendo como diferentes pacientes responderão a terapias específicas com base em suas características genéticas e clínicas.
Em um parâmetro nacional, os dados sobre câncer são alarmantes, com estimativas do Instituto Nacional de Câncer (INCA) indicando que, em 2023, seriam diagnosticados mais de 700 mil novos casos de câncer, o que representa uma taxa de incidência crescente. O câncer de pele não melanoma é o mais comum, seguido por câncer de mama e próstata. Com este parâmetro alarmante, a implementação de ferramentas eficientes (como a IA) pode ajudar a desobstruir as filas nos hospitais oncológicos, permitindo um atendimento mais ágil e eficaz.
Em um cenário onde o sistema público de saúde (SUS) enfrenta desafios significativos, como a escassez de profissionais qualificados e a sobrecarga de pacientes, a IA se apresenta como uma solução promissora.
Diante da atual situação, diversas instituições se mobilizam para desenvolver formas eficientes de análise, como o da detecção de câncer de mama por meio de imagens analisadas por IA, que têm mostrado resultados promissores.
Um estudo realizado pela Universidade de Stanford revelou que um sistema de IA foi capaz de detectar câncer de mama com uma taxa de precisão de 94,6%, superando a média de 88% dos radiologistas. Além disso, o exame de sangue OncoSeek, que busca detectar múltiplos tipos de câncer através da análise de biomarcadores, mostrou uma sensibilidade de 51,7% na detecção precoce de nove tipos de câncer, incluindo câncer de pulmão e cólon. Esses estudos não apenas demonstram o potencial da IA na detecção precoce de câncer, mas também destacam a importância de continuar investindo em pesquisas que explorem essa tecnologia. Lembrando sempre que a combinação de análises de imagem com dados genômicos e clínicos pode levar a uma abordagem mais holística e personalizada no tratamento do câncer.
Desta forma, a inteligência artificial tem o potencial de revolucionar o diagnóstico do câncer, oferecendo uma nova esperança para milhões de pacientes. No final desta análise, o que nos resta é a reflexão: estaremos prontos para abraçar essa nova era da medicina, onde a tecnologia se adentra rapidamente ou vamos ficar nadando contra os avanços tecnológicos?
Anderson Roberto Benedetti, biólogo e Mestre em Genética e Melhoramento de Plantas. Docente da Área de Geociências do Centro Universitário Internacional Uninter.