“Nossos radiologistas estão sobrecarregados.” Essa é a mensagem que tenho ouvido de líderes hospitalares em todo o Brasil e também durante minhas visitas a outros países da América Latina esse ano. Uma das preocupações mais prementes é a escassez crítica de profissionais para atender às necessidades crescentes de uma grande população de pacientes que estão envelhecendo, que dependem de radiologistas para diagnosticar suas doenças. Embora a Organização Mundial da Saúde (OMS) estime que a relação médico-população do Brasil esteja melhorando, ela ainda está aquém da média da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). E isso está afetando não apenas o bem-estar mental dos médicos, mas também sua capacidade de fornecer o melhor atendimento ao paciente.
Nosso relatório Future Health Index Brasil 2024 traz um quadro preocupante. A grande maioria – mais de três quartos – dos líderes de saúde no Brasil relatou um aumento no esgotamento da equipe, estresse e problemas de saúde mental. Infelizmente, esse número é consideravelmente maior do que a média global de 66%. Ele vem junto com relatos de uma deterioração do equilíbrio entre vida profissional e pessoal e moral reduzida, tudo decorrente da escassez de pessoal. Cerca de dois terços dos líderes do setor de saúde dizem que a escassez de pessoal também está causando atrasos no atendimento, seja em tempos de espera mais longos para tratamentos e procedimentos (55%) ou aumento das listas de espera para consultas (53%).
Diante do entendimento de que não podemos simplesmente recrutar para sair dessa crise, o setor de saúde brasileiro está cada vez mais buscando ferramentas de saúde baseadas em IA para fornecer parte da solução. Embora o acesso limitado ao financiamento na América Latina possa ser um obstáculo, as recompensas potenciais muitas vezes superam o investimento inicial. De acordo com uma pesquisa recente da PwC Global CEO, 58% dos CEOs de saúde no Brasil dizem que viram ganhos de eficiência ao implementar IA em seu hospital ou unidade de atendimento. E 35% das empresas do setor já viram um aumento na receita com a adoção da IA .
Então, como a IA pode apoiar os médicos? Quando falo com líderes locais de saúde e radiologistas, eles geralmente me dizem que precisam de mais do que uma melhor qualidade de imagem, eles precisam de ferramentas que ajudem a aliviar parte da intensa pressão sob a qual estão – liberando um tempo valioso e dando-lhes os insights críticos de que precisam para cuidar de pacientes com condições de risco de vida, como doenças cardíacas, acidente vascular cerebral e doença de Alzheimer.
Tomemos o exemplo da doença coronariana, que é uma das principais causas de mortalidade no Brasil. É uma condição comum em que os vasos sanguíneos que irrigam o coração são estreitos ou bloqueados, o que geralmente leva a um risco aumentado de ataque cardíaco. A detecção precoce pode fazer toda a diferença na vida de um paciente, e pesquisas recentes sugerem que uma estratégia de primeira tomografia computadorizada para triagem de pacientes com dor torácica e suspeita de doença arterial coronariana pode ajudar a evitar procedimentos mais invasivos . Com os sistemas de TC agora incorporados com IA, podemos acelerar o posicionamento do paciente e reduzir a dose de varredura em 80%, mantendo uma excelente qualidade de imagem.
Os benefícios da IA vão além da tomografia computadorizada. Os sistemas de ressonância magnética equipados com IA estão cada vez mais auxiliando os radiologistas na interpretação de imagens e podem acelerar as varreduras de ressonância magnética em 300%. E a IA também está ajudando os médicos a analisar exames de raio-X e ultrassom, economizando tempo, aumentando a produtividade e aliviando sua carga administrativa.
De acordo com a pesquisa, os médicos podem gastar até metade de seu dia de trabalho em tarefas administrativas, como a criação de registros médicos eletrônicos. Para ajudar a liberar novas eficiências e insights, os líderes de saúde também estão se voltando para a IA generativa. De fato, nosso relatório Future Health Index 2024 mostra que 67% desses líderes de saúde no Brasil já estão investindo ou planejando investir nesse tipo de IA nos próximos três anos.
Um exemplo de como eles estão fazendo isso no Brasil é usando um assistente virtual de IA alimentado por grandes modelos de linguagem, que podem extrair automaticamente dados importantes de anotações clínicas não estruturadas. A solução permite que os usuários naveguem e recuperem informações por meio de comandos de voz e possam ouvir conversas entre o médico e seu paciente para coletar dados importantes e pré-preencher os prontuários.
Em um momento com tanta pressão, como nunca visto anteriormente, sobre os médicos na América Latina, ferramentas digitais como essas podem fornecer um alívio necessário e indispensável. Ao automatizar tarefas administrativas e acelerar a velocidade e a precisão do diagnóstico, a IA pode ajudar a aliviar os médicos para que eles possam se concentrar no que realmente importa – seus pacientes.
Felipe Basso, Diretor Geral, Philips América Latina.
