A NVIDIA anuncia uma colaboração com a GE HealthCare para avançar a inovação em imagens autônomas, com foco no desenvolvimento de tecnologias autônomas de raios X e aplicações de ultrassom.
A construção de autonomia em sistemas como raios X e ultrassom exige que os sistemas de imagens médicas compreendam e operem no mundo físico. Isso permite a automação de fluxos de trabalho complexos, como posicionamento de pacientes, digitalização de imagens e verificação de qualidade.
Para conseguir isso, a GE HealthCare, um parceiro pioneiro, está usando a nova plataforma de simulação de dispositivos médicos NVIDIA Isaac™ for Healthcare, que inclui modelos pré-treinados e simulações baseadas em física de sensores, anatomia e ambientes. A plataforma acelera os fluxos de trabalho de pesquisa e desenvolvimento, permitindo que a GE HealthCare treine, teste e valide os recursos do sistema de geração de imagens autônoma em um ambiente virtual antes da implantação no mundo físico.
“O setor de saúde é uma das aplicações mais importantes da IA, já que a demanda por serviços de saúde excede em muito a oferta”, afirma Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da NVIDIA. “Estamos trabalhando com uma líder do setor, a GE HealthCare, para fornecer o Isaac for Healthcare, três computadores para dar aos dispositivos médicos que salvam vidas a capacidade de agir de forma autônoma e ampliar o acesso à saúde em todo o mundo”.
Expandindo o acesso a imagens com IA física
O ultrassom e o raio X são os sistemas de diagnóstico por imagem mais comuns e amplamente utilizados, mas quase dois terços da população mundial não têm acesso a eles. O aprimoramento dos sistemas de geração de imagens com recursos robóticos ajudará a expandir o acesso aos cuidados.
A NVIDIA e a GE HealthCare trabalham juntas há quase duas décadas, desenvolvendo técnicas inovadoras de reconstrução de imagens em CT e MRI, terapia guiada por imagem e mamografia.
“A GE HealthCare está comprometida com o desenvolvimento de tecnologias inovadoras que redefinem e melhoram o atendimento ao paciente”, ressalta Roland Rott, presidente e CEO da Imaging at GE HealthCare. “Estamos ansiosos para aproveitar a IA física para sistemas de imagem autônomos com a tecnologia NVIDIA para melhorar o acesso do paciente e enfrentar os desafios de cargas de trabalho crescentes e escassez de pessoal na área da saúde”.
Isaac for Healthcare fecha a lacuna entre a simulação e a realidade
A NVIDIA também oferecerá suporte a outros clientes com o Isaac for Healthcare para casos de uso, incluindo ambientes de simulação. Os ambientes de simulação permitem que os sistemas robóticos aprendam habilidades com segurança em um ambiente virtual fisicamente preciso para situações do mundo real, como cirurgias, que de outra forma seriam impossíveis de reproduzir.
“O setor de saúde está passando por uma profunda transformação graças à inteligência artificial, e nossa colaboração com a GE HealthCare é um exemplo claro de como a tecnologia pode acelerar a inovação na área da saúde. Com a plataforma Isaac para o setor de saúde, estamos abrindo caminho para uma maior autonomia nos sistemas de diagnóstico por imagem, o que melhorará a eficiência, reduzirá as cargas de trabalho e, o mais importante, expandirá o acesso à saúde em todo o mundo”, ressalta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
O Isaac for Healthcare é uma plataforma física de IA desenvolvida com base nos três computadores da NVIDIA para robótica: NVIDIA DGX™, NVIDIA Omniverse™ e NVIDIA Holoscan. Ela inclui modelos de IA ajustados para robótica na área de saúde que podem entender, agir e ver usando visão aprimorada e processamento de linguagem. Ele também tem uma estrutura de simulação para que os desenvolvedores simulem com precisão ambientes médicos e fornece uma implantação perfeita no NVIDIA Holoscan, uma plataforma de computação de IA de ponta, para impulsionar a tomada de decisões robóticas no mundo real, em tempo real.
As opções de simulação para sensores médicos geralmente são limitadas. Com o Isaac for Healthcare, os desenvolvedores agora podem acessar digitais twins baseados em física de ambientes médicos, o que lhes permite importar sensores personalizados, instrumentos e até mesmo anatomias para ensinar aos robôs como reagir a vários cenários. Esses ambientes virtuais ajudam a fechar a lacuna entre a simulação e a implementação no mundo real e permitem uma rápida prototipagem digital.
O Isaac for Healthcare permite a simulação em várias escalas, desde estruturas microscópicas e salas de cirurgia até instalações hospitalares completas. O treinamento de políticas fáceis em simulação permite que os sistemas robóticos aprendam a responder em vários cenários médicos na sala de cirurgia e a melhor forma de apoiar a tomada de decisões dos médicos e o atendimento ao paciente.
Ecossistema de robótica para o setor de saúde se expande rapidamente
O Isaac for Healthcare pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de soluções robóticas para o setor de saúde, simulando cenários médicos complexos, treinando modelos de IA e otimizando aplicações robóticas como cirurgia, endoscopia e intervenções cardiovasculares. Entre os primeiros usuários estão a Moon Surgical, a Neptune Medical e a Xcath.
O Isaac for Healthcare está permitindo que os parceiros do ecossistema integrem perfeitamente suas ferramentas de simulação, sensores, sistemas de robôs e sondas médicas em um ambiente de simulação específico do domínio. Entre os primeiros parceiros do ecossistema estão Ansys, Franka, ImFusion, Kinova e Kuka.
