A GE HealthCare e a Amazon Web Services anunciaram na última quinta-feira,25, uma colaboração estratégica para desenvolver modelos de base específicos e aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa projetados para ajudar os médicos a melhorar os diagnósticos médicos e o atendimento ao paciente. A GE HealthCare selecionou a AWS como seu provedor estratégico de nuvem e planeja usar seus serviços de assistência médica e IA generativa para construir e implementar novos e versáteis modelos de base para transformar o futuro da assistência médica. Esses novos fluxos de trabalho com IA generativa têm como objetivo acelerar a entrega de inovações para otimizar as operações de assistência médica, aumentar a precisão do diagnóstico e da triagem, melhorar os resultados, reduzir os obstáculos de acesso e promover o atendimento equitativo, facilitando assim a carga de trabalho do provedor e acelerando a inovação do setor.
“A GE HealthCare tem sido pioneira em tecnologia médica por mais de um século. Com mais de um bilhão de pacientes ao redor do mundo tocados por nossos produtos, desempenhamos um papel importante na melhoria da qualidade do atendimento e temos a responsabilidade de continuar expandindo os limites do que é possível para permitir atendimento de precisão”, disse Peter Arduini, presidente e CEO da GE HealthCare. “Esta nova colaboração com a AWS nos permite desenvolver nosso legado de inovação ao abraçar o poder da IA para agilizar a criação de tecnologias médicas que esperamos que redefinam os fluxos de trabalho clínicos e a prestação de atendimento.”
A GE HealthCare pretende utilizar o Amazon Bedrock , um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso seguro aos principais modelos de base do setor, para criar e implementar aplicativos de IA generativa personalizados, ampliando as vantagens da IA generativa para seus clientes. Aproveitando a segurança e a privacidade de nível empresarial da Bedrock, juntamente com uma ampla seleção de modelos de base líderes do setor, a GE HealthCare planeja construir e dimensionar seus próprios aplicativos de IA generativa proprietários para casos de uso de assistência médica com o objetivo de aumentar a eficiência, a prestação de cuidados e a experiência do paciente.
“Com a AWS, a GE HealthCare planeja usar a nuvem para fornecer cuidados mais personalizados, inteligentes e eficientes”, disse Matt Garman, CEO da AWS. “A GE HealthCare está colocando a IA generativa no centro de sua inovação, acelerada pelos investimentos que fizemos em serviços de nuvem específicos para assistência médica e recursos de IA generativa que fornecem a melhor segurança da categoria, privacidade de dados e acesso aos mais recentes modelos de base de última geração. Com a AWS como seu provedor estratégico de nuvem, a GE HealthCare pode construir modelos e aplicativos de base clínica transformadores para o setor de assistência médica.”
Os desenvolvedores internos da GE HealthCare estão planejando usar o Amazon Q Developer, um assistente generativo alimentado por IA para acelerar o desenvolvimento de software gerando sugestões de código em tempo real, concluindo tarefas com segurança e muito mais. A empresa também espera usar o Amazon Q Business para explorar a interseção de dados clínicos e operacionais multimodais com o objetivo de reduzir a carga cognitiva dos médicos, permitindo cuidados personalizados e aumentando a eficiência. Aproveitando a tecnologia de IA generativa da AWS, a GE HealthCare espera reduzir os ciclos de desenvolvimento de aplicativos clínicos de anos para meses e acelerar a entrega de novas soluções de saúde.
“Ao combinar IA generativa com nossa profunda expertise, estamos iniciando uma nova era na área da saúde”, disse a Dra. Taha Kass-Hout, Diretora Global de Ciência e Tecnologia da GE HealthCare. “Nosso trabalho com a AWS é um grande passo para ajudar os clínicos a tornarem o atendimento médico mais simples, mais eficiente e profundamente personalizado. Trata-se de avançar a maneira como cuidamos das pessoas em todos os lugares, uma solução inovadora de cada vez.”
Além disso, a GE HealthCare planeja modernizar seu conjunto de aplicativos com seus próprios modelos de base desenvolvidos no Amazon SageMaker , um serviço totalmente gerenciado para construir, treinar e implantar modelos de machine learning (ML). Ao desenvolver seus próprios modelos de base especializados para casos de uso médico, a GE HealthCare pretende acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web e integrar esses modelos de base para impulsionar a eficiência, a interoperabilidade e melhorar as experiências do usuário em todos os equipamentos e soluções de software da empresa. Os clientes podem usar os aplicativos generativos com tecnologia de IA da GE HealthCare, que se integrarão ao AWS HealthLake e ao AWS HealthImaging , para analisar de forma rápida e segura vários tipos de dados de pacientes, levando a uma melhor eficiência clínica e melhor atendimento ao paciente.
“Estamos otimistas sobre as maneiras pelas quais a IA generativa será capaz de transformar a assistência médica para melhor, e estamos ansiosos para ver as novas ferramentas e aplicativos que resultam de colaborações entre a indústria e a assistência médica”, disse o Dr. Keith Dreyer, Diretor de Ciência de Dados da Mass General Brigham e líder do negócio de IA da Mass General Brigham. “À medida que sistemas de assistência médica como a Mass General Brigham se inclinam para a IA para acelerar seu trabalho, vemos um grande potencial para novos modelos de base que utilizam tecnologias avançadas.”
O setor de saúde é responsável por cerca de 30% 1 da geração de dados do mundo, no entanto, 97% 2 desses dados não são amplamente explorados devido à sua natureza não estruturada. Esta colaboração se concentrará no desenvolvimento de modelos de base multimodais projetados para analisar uma vasta gama de dados médicos não estruturados (por exemplo, registros, relatórios e imagens) e fornecer insights precisos e adaptáveis para uma infinidade de aplicações de saúde. Ao contrário do ML tradicional, esses modelos podem ser construídos para interpretar dados em várias doenças e tarefas simultaneamente.
A GE HealthCare vem investindo em IA há anos. Pelo terceiro ano consecutivo, a GE HealthCare liderou a lista de autorizações de dispositivos habilitados para IA da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, com 72. 3 Seu trabalho recente com o modelo de base inclui um projeto focado em uma ferramenta avançada de segmentação de imagens de ultrassom . Utilizando a tecnologia do modelo de base, esta ferramenta de pesquisa demonstrou grande proficiência em isolar e identificar estruturas anatômicas com mais de 90% de precisão, exigindo pouca contribuição humana. 4 Sua principal característica é sua capacidade de generalização, que pode segmentar estruturas anatômicas, incluindo cabeças fetais e lesões mamárias, que não faziam parte do conjunto de treinamento inicial do modelo de base. Este recurso avançado demonstra a capacidade do modelo de ser aplicado a casos de uso além do que foi originalmente treinado.
