Uma nova análise prevê que o mercado de IA geradora de cuidados de saúde crescerá rapidamente, atingindo cerca de US$ 22 bilhões até 2032. Esta expansão está ligada ao aumento de empresas que desenvolvem alianças estratégicas para incorporar tecnologias de inteligência artificial numa variedade de campos de cuidados de saúde, como descoberta de medicamentos, diagnóstico, atendimento ao paciente e administração de sinistros.
O Generative AI Tracker, um esforço colaborativo entre Pymnts e AI-ID com sede em Reno, EUAm avaliou o cenário de IA generativa em saúde. Em 2022, o mercado já está avaliado em mais de US$ 1 milhão, com empresas de tecnologia e investidores desempenhando um papel fundamental no seu desenvolvimento. Estas partes interessadas estão unindo forças com prestadores de cuidados de saúde, pagadores e outros intervenientes da indústria para treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) utilizando dados específicos de cuidados de saúde e estabelecer referências de desempenho robustas.
A IA generativa está preparada para revolucionar a saúde, aumentando a eficiência, a personalização e a eficácia na prestação de cuidados. Já começou a remodelar áreas como o diagnóstico, o planeamento do tratamento e a prestação de cuidados, levando os prestadores de cuidados de saúde a considerarem as suas implicações de longo alcance. Além disso, está a acelerar a investigação médica e o desenvolvimento de medicamentos, oferecendo perspectivas promissoras para o futuro da indústria.
Apesar do seu potencial, a IA generativa na área da saúde enfrenta desafios. Requer um maior refinamento, especialmente em termos de formação de LLMs em dados de saúde e de estabelecimento de padrões rigorosos. Os quadros regulamentares ainda estão evoluindo, o que representa outro obstáculo à adoção generalizada.
O relatório destaca os principais fatores do mercado e discute o potencial transformador das startups na área da saúde, o impacto positivo da IA generativa na pesquisa médica e a necessidade de avanços tecnológicos contínuos. Ele também aborda regulamentações emergentes e destaca startups pioneiras como Epic, Huma, Tempus, Medwise.ai, Innovacer, Babylon Health e MedPaLM 2 LLM do Google treinadas em dados médicos.
