Na pandemia, com o acúmulo de pacientes e dezenas de radiografias de tórax realizadas em sequência, é possível que nos casos onde as lesões por covid ainda sejam minúsculas e em locais pouco usuais, elas passem despercebidas mesmo aos olhos do mais experiente dos radiologistas.
Para resolver esse problema, a rede Prevent Senior adotou o software de inteligência artificial Insight CXR 3, da empresa sul-coreana Lunit, que desde março já foi usado para analisar mais de 3 mil radiografias. A análise das radiografias pelo programa de IA demora meio minuto. O tempo de envio da radiografia, sua análise e seu retorno ao clínico que atende a paciente dura até 3 minutos.
Ele tem precisão de 97% a 99%. Gera informações de localização das lesões detectadas na forma de mapas de calor (imagens em anexo), escores de anormalidade que refletem a probabilidade de a lesão detectada ser anormal e um “relato de caso” que resume o resultado da análise por cada achado, como forma de auxílio aos médicos no diagnóstico de Covid e outras doenças.
De acordo com a Lunit, sua ferramenta já foi usada para analisar mais de 3 milhões de radiografias de tórax em 80 países. O assunto foi tema de reportagem do The Wall Street Journal, mostrando que seu uso mais eficiente acontece no Brasil, na rede de Prevent Senior.
A publicação diz que, segundo o Dr. Fabrício Próspero Machado, diretor de inovação da Prevent Senior, o programa detecta com precisão as dez alterações mais comuns nas radiografias de tórax, o que inclui atelectasia, calcificação, cardiomegalia, consolidação, fibrose, alargamento mediastinal, nódulo, derrame pleural, pneumoperitônio e pneumotórax. Entre elas, a consolidação é um tipo de imagem característica nos casos de covid.
“Quando o programa detecta alterações, suas localizações e formato são ressaltados por meio do uso de cores e probabilidades, como forma de auxílio à tomada de decisão por parte dos médicos”, diz Fabrício.
“Desde o início da pandemia, na rede de hospitais e prontos-socorros da Prevent Senior, estamos realizando diariamente centenas de radiografias de pulmão para identificar lesões de covid,” diz o Dr. Thales Ribas, diretor do Pronto Atendimento Sancta Maggiore Butantã, da Prevent Senior.
“No dia-a-dia do enfrentamento da pandemia, não é incomum no defrontarmos com casos onde as lesões são minúsculas, pequenos nódulos quase imperceptíveis, por exemplos próximos às costelas ou ao coração, e que por isso são de difícil identificação. Particularmente nestes casos, o uso do software de inteligência artificial tem ajudado demais como ferramenta para auxiliar os médicos no diagnóstico,” diz Ribas.
