quarta-feira, novembro 13, 2024
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Lean Saúde aposta em Machine Learning para predição na saúde

por Redação
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Nas últimas décadas, significativos progressos têm sido feitos na área de Inteligência Artificial (IA) em geral, em suas diversas modalidades e em suas variadas aplicações. E, particularmente na Medicina, os temas IA, machine learning, análise preditiva e outros relacionados têm ganhado cada vez mais relevância. E, diante desta demanda do setor e com o objetivo de oferecer uma solução de IA realmente aplicada para predição em saúde, que a startup Lean Saúde, fundada por médicos e composta por doutores e  pós-doutores em ciência de dados e IA, está aplicando algoritmos preditivos com Machine Learning como aliados para o futuro da saúde, indo na contramão do mercado.

Enquanto muitas soluções no mercado de tecnologia em saúde se limitam ao uso de BI (Business Intelligence) ou Health Analytics, a Lean Saúde vai além, utilizando modelos preditivos com Machine Learning para antecipar comportamentos futuros. Fundada há dois anos, a startup surgiu da necessidade de utilizar tecnologia verdadeiramente aplicada à saúde e acredita que a chave está em unir a experiência e a inteligência médica a essas ferramentas para melhorar a eficiência na gestão da saúde. Sua solução, o ‘Lean Predict’, contribui para que melhores decisões sejam tomadas no setor, reduzindo desperdícios

O Lean Predict foi desenvolvido para otimizar a forma como as organizações de saúde utilizam seus dados. Entre os benefícios da solução estão a predição de fraudes em pedidos de reembolso, faltas em consultas, desperdícios de insumos médicos, internações e readmissões, entre outras aplicações. Além do impacto financeiro, a solução também contribui para a redução de custos operacionais ao diminuir a necessidade de trabalhos manuais repetitivos.

“Saber o que vai acontecer antes que aconteça permite que gestores tomem melhores decisões, seja no sistema suplementar ou privado de saúde. Na Lean, nossos algoritmos não são treinados por programadores convencionais. Nossos cientistas possuem conhecimento aprofundado dos sistemas de saúde brasileiros, e essa expertise, aliada ao conhecimento médico dos fundadores e da equipe, nos dá um diferencial importante”, comenta Francisco Júnior, cofundador da Lean, médico e desenvolvedor por formação.

Além do pilar de predição, a Lean Saúde oferece serviços de gestão de internados e pré-autorização de cirurgias complexas, utilizando Machine Learning e ferramentas de automação para otimizar processos. Os dados clínicos gerados nessas operações assistenciais são integrados ao treinamento dos algoritmos, o que pode elevar ainda mais a acurácia dos modelos. Para conectar o universo assistencial à tecnologia, a Lean conta com Paula Cardoso, cofundadora e especialista em gerenciamento de processos e projetos, com vasta experiência nas áreas de Operações e Atendimento ao Cliente, adquirida em grandes marcas do mercado.

Após alcançar o breakeven no primeiro ano de fundação e apresentar ROIs relevantes para clientes como grandes operadoras, farmacêuticas e autogestões, a companhia recebeu investimentos da Afya, o maior ecossistema de educação em saúde e healthtechs do Brasil, e da Capsur, um fundo dedicado a explorar novas tecnologias e parcerias que ampliam o impacto positivo da tecnologia na vida humana.

“Queremos auxiliar o mercado no combate às ineficiências que prejudicam a gestão de saúde e, consequentemente, seus usuários. Nosso foco está em integrar tecnologia e ciência de dados ao conhecimento médico. Sabemos que não vamos resolver todos os problemas dos sistemas de saúde, mas estamos abordando situações que geram alto custo para o setor e, com isso, contribuindo para sua perenidade”, afirma Eduardo Oliveira, fundador e CEO da Lean Saúde, médico e especialista em gestão de saúde.

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