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IBM usa AI Predictor para pesquisar doença de Alzheimer

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Estima-se que cerca de 5,5 milhões de americanos tenham a doença de Alzheimer. Estudos recentes sugerem que pode ser a terceira principal causa de morte nos Estados Unidos, atrás apenas de doenças cardíacas e câncer, de acordo com o Instituto Nacional de Envelhecimento dos EUA .

Uma equipe de pesquisadores da IBM e da Pfizer projetou um modelo de IA que usa pequenas amostras de dados de linguagem (obtidos de testes cognitivos verbais clínicos) para ajudar a prever com 71 por cento de precisão o eventual aparecimento da doença de Alzheimer em pessoas saudáveis. [1] A pesquisa, publicada no The Lancet eClinicalMedicine , avança a busca para prever o Alzheimer de várias maneiras importantes.

Usando uma amostra de linguagem curta e não invasiva de um teste cognitivo verbal padrão dado a um paciente, o novo modelo de IA produz um valioso feedback preditivo significativamente melhor do que as previsões em escala clínica (59 por cento) com base em outros dados biomédicos disponíveis.

Aqui estão 5 coisas que você deve saber sobre a pesquisa de IA da IBM para prever as chances de um paciente desenvolver Alzheimer: 

O estudo da IBM Research é um dos primeiros grandes estudos a usar IA para prever resultados em indivíduos saudáveis ​​sem outros fatores de risco.

A grande maioria das pesquisas previsão de outra Alzheimer tem se concentrado em indivíduos já está começando a mostrar sinais de declínio cognitivo, ou aqueles com fatores de risco como história familiar ou genética.

O trabalho da IBM também se concentra no uso de IA para avaliar o risco da doença de Alzheimer na população em geral. 

Isso contrasta com pesquisas que se concentram apenas em grupos de alto risco ou aqueles com histórico genético ou predisposição à doença. A doença de Alzheimer pode afetar um amplo espectro de indivíduos – incluindo aqueles sem histórico familiar da doença ou outros fatores de risco – tornando este estudo mais amplo crítico.

Os pesquisadores treinaram o modelo de IA usando dados longitudinais de longo prazo do amplo Framingham Heart Study, um estudo multigeracional iniciado em 1948 que estimulou milhares de estudos de saúde. 

Por causa da natureza desses dados, os pesquisadores foram capazes de verificar as previsões de seu modelo em relação aos resultados reais. Por exemplo, se o modelo de IA analisasse uma amostra de fala de um participante aos 65 anos e previsse que se desenvolveria aos 85, os pesquisadores poderiam verificar os registros para determinar se o diagnóstico realmente ocorreu.

Isso incluiria dados que poderiam se tornar recentemente disponíveis para a comunidade de pesquisa em saúde e refletir uma diversidade geográfica, socioeconômica e racial mais ampla de dados. Como resultado, os algoritmos dos pesquisadores da IBM podem servir como um ativo clínico potencial para profissionais de saúde ao avaliar uma visão holística da saúde de um indivíduo e dos fatores de risco.

Este trabalho faz parte de uma plataforma maior que a IBM Research está construindo para entender melhor a saúde neurológica e as doenças crônicas por meio de biomarcadores e sinais na fala e na linguagem

A pesquisa de Alzheimer será um pilar significativo dessa plataforma e dará andamento a esse trabalho, que agora se encaminha para estudos prospectivos. A IBM Research anunciou recentemente uma iniciativa relacionada com o National Institutes of Health para analisar a fala e descobrir fatores de risco para esquizofrenia e psicose.

A IBM Research continua a explorar maneiras de aplicar a IA para prever o risco de uma pessoa contrair a doença de Alzheimer, que até agora não tem cura ou prevenção eficazes.

[1] Para usar uma medida comumente usada em estudos clínicos, os pesquisadores alcançaram uma precisão de 0,74 AUC (área sob a curva), que é uma medida da habilidade de um classificador em distinguir entre as classes.

 

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