“A medicina do futuro pode ser extraordinária — ou desumanamente precisa.”
Essa frase resume a tensão silenciosa que hoje habita os corredores de hospitais e consultórios, onde médicos e profissionais de saúde começam a experimentar, muitas vezes sem perceber, uma mudança de paradigma: a transição de protagonistas clínicos para “sujeitos de dados” da Inteligência Artificial.
A IA avança — e com ela, a promessa de diagnósticos mais rápidos, segurança reforçada e decisões baseadas em evidências.
No entanto, ao mesmo tempo que ela nos apoia, começa também a nos vigiar, nos medir, nos julgar.
Um dia comum, um dilema moderno
Imagine uma médica experiente no pronto-socorro de um hospital de alta complexidade. Ela decide internar um paciente mesmo que os protocolos e a IA sugiram alta imediata.
Seu olhar clínico, treinado por anos de prática, detecta sutilezas no padrão de fala e comportamento do paciente. No dia seguinte, ele evolui com um quadro infeccioso grave — que, graças à internação precoce, é tratado a tempo.
Mas a IA, que monitorava indicadores de eficiência e permanência hospitalar, marca essa conduta como “fora do padrão”.
Nesse cenário, quem está certo: o algoritmo ou a médica?
✅ Os 10 benefícios da IA na prática médica
É inegável que a Inteligência Artificial pode — e deve — ser uma aliada da boa medicina.
Eis aqui , dez razões para isso:
- Mais segurança para o paciente: detecção precoce de eventos adversos e alertas clínicos em tempo real.
- Eficiência operacional: redução de tarefas administrativas e repetitivas.
- Decisão baseada em dados: apoio ao raciocínio clínico com dados robustos.
- Transparência: rastreabilidade em decisões clínicas e condutas.
- Educação médica contínua: feedback em tempo real sobre padrões de atendimento.
- Padronização de boas práticas: redução de variabilidades indesejadas.
- Amparo legal: registros digitais detalhados que servem como evidência em litígios.
- Integração multidisciplinar: compartilhamento inteligente de informações clínicas.
- Gestão de burnout e sobrecarga: identificação de gargalos no fluxo de trabalho.
- Inspiração ética: força motriz para rever modelos de cuidado com mais equidade.
❌ Os 10 riscos éticos e práticos da IA sobre o médico
Mas quando a IA deixa de ser ferramenta e passa a ser vigilante, o risco ético se torna palpável:
- Perda de autonomia: decisões clínicas são pressionadas por recomendações algorítmicas.
- Desconfiança institucional: o médico passa a ser constantemente avaliado, não apoiado.
- Desumanização do cuidado: o dado sobrepõe-se à história subjetiva do paciente.
- Punições baseadas em erro de sistema: desvios de conduta são registrados sem contexto.
- Falta de governança ética: uso de IA sem diretrizes claras e participativas.
- Invasão de privacidade profissional: dados da performance médica são coletados e analisados sem consentimento.
- Pressão por metas produtivistas: estímulo ao fast medicine, não à medicina de valor.
- Ansiedade e desgaste moral: sentimento de inadequação diante de metas automatizadas.
- Reprodução de vieses históricos: algoritmos refletem desigualdades sociais e raciais.
- Substituição da sabedoria clínica: o julgamento humano passa a ser considerado “ruído” nos modelos.
🛡 A proposta: Carta de Direitos do Médico frente à IA
Diante desse cenário, corroboro a criação de uma Carta de Direitos do Profissional de Saúde , publicada por Glenn Cohen, J.D. e colaboradores, no The NEW ENGLAND JOURNAL of MEDICINE agora em junho de 2025 , na Era da IA, com os seguintes princípios:
- Direito à informação: saber quando e como a IA está sendo utilizada na sua prática.
- Direito à participação: estar presente nos processos de decisão sobre adoção de tecnologias.
- Direito à privacidade: garantir que seus dados clínicos sejam tratados com segurança.
- Direito à segurança de uso: exigir testes, validações e revisões constantes dos algoritmos.
📍Uma história que ilustra o risco real
Durante um procedimento ambulatorial, um gastroenterologista nota um sinal incomum na fala de um paciente jovem.
A IA, treinada apenas para avaliar parâmetros físicos do exame, não aponta qualquer irregularidade.
O médico, com base em sua experiência, solicita uma investigação neurológica precoce.
O resultado? Um tumor em fase inicial, tratado a tempo.
Sem a escuta, sem a clínica, sem o humano — esse paciente seria apenas mais um número na estatística.
Conclusão
A inteligência artificial deve ser usada para potencializar — e não para controlar — o médico.
Ela deve apoiar, e não vigiar.
Ela deve ser ética por design, e não apenas eficiente por obrigação.
A medicina do futuro será aquela que combinará o poder do algoritmo com a sabedoria do olhar clínico.
E isso só será possível se respeitarmos, desde já, o valor do profissional que está na linha de frente: não como um dado, mas como um decisor.
Um guardião.
Um ser humano.
Dr. Marcon Censoni de Ávila e Lima, médico há 26 anos, MBA Executivo em saúde, especialista em transformação digital em saúde – Harvard,membro do corpo clínico do hospital Albert Einstein , Sírio Libanês e AC Camargo câncer Center.
